Выбранный язык программирования и тестовый фреймворк зачастую становятся не только инструментом, но и ограничением. С ростом команды и продукта растет количество workaround-ов, и они начинают требовать всё больше ресурсов. Да и Python, с его высокой доступностью, перестал справляться: обработка логов занимала часы, даже при запуске в несколько процессов. Но что, если можно оптимизировать процессы, не меняя экосистему целиком? В докладе мы поделимся опытом ускорения анализа логов продукта после прохождения тестов. Покажем, как с помощью интеграции через wrapper на Python сохранили наш существующий фреймворк. Расскажем, как через интеграцию Go с Python удалось не только сохранить текущую экосистему, но и значительно улучшить производительность тестирования. Доклад будет полезен инженерам и тестировщикам, которые хотят ускорить разработку, сохранив привычные инструменты без полной смены технологий.