В своем докладе я расскажу об эволюции тестирования, внедрении в процесс машинного обучения и о причинах схожести классического тестирования с ручным осмотром автомобиля в мастерской, а MLOps и ИИ — на диагностику 360 с помощью навороченного компьютера, который сам предсказывает поломки и настраивает двигатель и коробку передач. Ну и конечно отвечу на вопросы: 1. Почему традиционная матрица компетенций устаревает и современные инструменты ИИ приходят на смену классическому тестированию? 2. Что такое MLOps и как это снижает рутину и ускоряет процессы? 3. Заменит ли искусственный интеллект QA и DevOps (спойлер: все совсем наоборот)?