Что если автоматизация регресса не будет головной болью, а станет инструментом, который ускоряет релизы и уменьшает количество проблем в продакшене? В докладе расскажу, как команды переходят от классических тестов и BDD к ИИ-помощникам и новым ИИ-агентам — и что из этого реально работает. Поделюсь примерами с цифрами: где генерация автотестов экономит часы, где она добавляет подводные камни, и как их избежать. Особое внимание уделим связке ИИ + QA: ИИ берёт на себя рутину, а QA ставит рамки, контролирует качество и принимает ключевые решения.